Programa Asíncrono: Machine Learning y Deep Learning

TEMAS

📌Variables y Estructuras de Datos Básicas
📌Sentencias Condicionales y Estructuras Repetitivas
📌Funciones, Clases y Objetos
📌Introducción a NumPy
📌Introducción a Pandas
📌Librerias de visualización
📌Introducción al Machine Learning
📌Análisis Exploratorio de Datos y tratamiento de datos
📌Aprendizaje supervisado para regresiones
📌Aprendizaje supervisado para clasificación
📌Aprendizaje No supervisado
📌Redes Neuronales con scikit learn
📌Introducción a Deep Learning
📌Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
📌Principales Arquitecturas CNN I
📌Principales Arquitecturas CNN II
📌Redes Neuronales Recurrentes RNN
📌Redes Neuronales Recurrentes LSTM y GRU

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📆 Clases asíncronas
👨‍🏫 Docente: Edwin Escobedo